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Lean

Desde siempre, me ha interesado la innovación y la tecnología, y he querido participar con aportaciones al múndo digital que signifiquen una mejora sustancial para todos. Lamentablemente, y a pesar de tener múltiples proyectos por mi cuenta, no he podido dar ése salto.

Por dicho motivo, me he interesado en el estudio de metodologías de innovación, siendo Lean una de las últimas que he estudiado.

A modo de explicación rápida, para con mis amigos y familiares, cree un documento resumido que he compartido en mis redes sociales, en el cual, compara rápidamente los procesos de lean con una metodología tradicional, exponiendo sus ventajas claramente.

YouTube Channel

Como proyecto independiente, me he propuesto crear una serie de videos que ayuden a quienes recién egresan de alguna carrera a entender el mundo laboral, adaptarse a él y finalmente, emprender.

Espero ir creciendo pronto en contenidos, mismos que están basados en mis experiencias y observaciones prácticas a lo largo de más de 10 años de experiencia laboral.

LampJinn

LampJinn nace como un proyecto independiente para apoyar a los artistas digitales emergentes, de manera que puedan exponer su arte y venderlo a la comunidad internacional mediante una herramienta web que además les ayude a valorizarse a través de un algoritmo que les reconozca a lo largo del tiempo conforme sus obras son vendidas.

El proyecto lo creamos Blanca Sánchez y yo y lo presentamos en el concurso Puebla App Innovation 2017.

El proyecto se encuentra en continuo crecimiento, fue desarrollado empleando Firebase, Google AppEngine, Maven y Spring

El proyecto se estructuró siguiendo la metodología Lean-Canvas para organizar las ideas principales del mismo, y buscando su propio BlueOcean.

Equipo de Trabajo

Project Manager,Analyst,DBA,Backend DeveloperCarlos Corona
UX Designer,Frontend DeveloperBlanca Sánchez

Gánatelo

Proyecto desarrollado empleando Android SDK y Google App Engine. Un simulador estadístico reune las últimas k-ésimas combinaciones ganadoras de los sorteos Melate, Chispazo y Melate Retro, cuenta la aparición de cada número, realiza combinaciones con los números con más apariciones y calcula finalmente cuál de ésas combinaciones tendría estadísticamente más oportunidades de obtener un premio en el conjunto de resultados anteriores.

El proyecto sirvió para probar la creación de aplicaciones móviles y la integración con los servicios de la nube de Google

Equipo de Trabajo

Project Manager,Analyst,DBA,Backend DeveloperCarlos Corona
UX Designer,Frontend DeveloperBlanca Sánchez